3.3 多模型管理（Model Manager）

Pop 提供强大而灵活的多模型管理能力，使你可以根据不同需求自由切换使用多个模型来源，如 OpenAI、DeepSeek、Ollama 本地模型、私有 API 模型等。本章节将介绍如何配置、管理、切换和优化这些模型。

🎯 为什么需要多模型？

不同 AI 模型在不同任务场景下各有优势：

模型	擅长领域
OpenAI（GPT 系列）	全能型、推理强、稳健
DeepSeek 系列	数学逻辑、代码、推理更强
本地模型（Ollama/LM Studio）	离线执行、隐私安全、成本低
自建/企业私有模型	企业数据安全、定制化能力
API 模型池（多厂商）	根据需求选择最优模型

因此，Pop 允许你同时配置多个模型，并在每个会话/窗口中自由切换。

🧱 模型管理界面结构

模型管理界面通常包含以下几个部分：

模型列表（已配置的模型）
添加新模型
模型详情 / 编辑
全局默认模型
模型启用/停用开关

你可以在此界面中查看所有模型的状态、测试可用性并进行调整。

🛠 模型类型与配置方式

Pop 支持以下模型类型，每种类型的配置方式略有不同。

1) OpenAI 系列模型

支持：

GPT‑4 系列
GPT‑4o / GPT‑4o mini
GPT‑3.5 系列
自定义 OpenAI API Endpoint（适用 OpenAI 兼容协议）

配置字段：

API Key
Base URL（可选，用于自建 OpenAI 兼容模型服务）
模型名称（如 gpt-4o）
默认参数（temperature/max_tokens 等）

可选功能：

使用代理
调用限制（防止用量超额）

2) DeepSeek 系列模型

支持：

DeepSeek-R1
DeepSeek-V3
其他 DeepSeek API 提供的模型

配置字段：

API Key
Base URL（可选）
模型名称（如 deepseek-r1）

DeepSeek 适用场景：

数学推理
Code generation
多步链式思考
高复杂逻辑任务

3) 本地模型（Ollama / LM Studio）

Pop 支持本地 LLM 调用，非常适合离线与隐私场景。

配置字段：

本地服务地址（默认 http://localhost:11434/）
模型名称（如 llama3、qwen2.5、mistral）

特点：

完全离线，不上传数据
速度取决于本机硬件
可结合 GPU 加速
成本为 0

非常适合：

企业隐私环境
个人知识管理
文档摘要等日常任务

4) 自建（Enterprise / Custom API）

如果你有自建的：

OpenAI 兼容 API
知识库嵌入模型 API
企业模型网关（如 ChatGLM、Qwen、DeepSeek 私有版）

Pop 可直接适配。

配置字段：

API Key
Base URL（必须）
模型名称
自定义请求头（可选）

使用场景：

企业内网环境
需要审计和日志控制
完全控制模型输出

🧩 模型参数（可在每个会话中自定义）

你可以在每个 AI 会话中单独设置模型参数：

参数	描述
temperature	随机性，越高越有创意
top_p	采样范围
presence_penalty	避免重复话题
frequency_penalty	避免重复内容
max_tokens	最大输出长度

Pop 会将你的设置绑定到当前会话，而不影响其他对话。

🔄 在对话中切换模型

AI 会话中的模型切换非常简单：

打开右侧“模型选择”
从列表中选择要使用的模型
立即生效，无需重新启动对话

你可以：

在一个窗口用 DeepSeek
在另一个窗口用 GPT‑4
在第三个窗口使用本地模型

实现 AI 多模型对比。

🧪 测试模型可用性

在模型管理界面，你可以点击 “测试连接”：

测试是否能正常请求
显示响应时间
验证 API Key 是否正确

若失败会提示报错信息（如 401、404、SSL 错误等）。

⭐ 多模型最佳实践与推荐策略

场景	推荐模型
代码生成 / 修复	DeepSeek-R1 / GPT‑4
文案创作	GPT‑4o / GPT‑4o mini
多语言翻译	GPT‑4o
数学推理	DeepSeek-R1
本地隐私环境	Ollama（Qwen / Llama）
长文档理解	GPT‑4o / DeepSeek-V3
企业网关环境	自建 OpenAI 兼容模型

📌 小结

Pop 的多模型体系旨在让用户：

用最合适的模型完成任务
自由切换模型、角色、知识库
本地与云端模型混合使用
满足企业私有化与个人 AI 需求