1.2 Pop 的核心概念

为了帮助你充分理解 Pop 的整体能力，本章节将介绍 Pop 的几个核心概念。理解这些概念后，你将能够更高效地使用 Pop 来管理知识、处理文档、构建自动化流程、使用 AI、发布应用以及管理你的网站访客与客服。

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🌐 1. 文档中心（Document Center）

文档中心是 Pop 最基础的模块，负责管理你所有的本地文档。所有文档均存储在本地，不会自动上传云端。

支持的格式包括：

• PDF
• Word / Excel / PowerPoint
• Markdown
• TXT
• 图片（JPG / PNG / WebP 等）

主要能力：

• 阅读与预览
• 高亮与笔记
• 目录结构自动解析
• 文档内搜索
• AI 文档问答
• 文档批量导入

💡 文档中心可以看作「所有知识的入口」，是知识库与工作流的输入来源之一。

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🧠 2. Pop Copilot（AI 副驾）

Pop Copilot 是 Pop 的 AI 引擎，为所有模块提供支持。它不是一个简单的聊天助手，而是：

• 能读取文档、理解上下文
• 能执行工作流中的节点
• 能处理结构化与非结构化数据
• 能与知识库互动
• 能生成图表、文案、代码、报告
• 能作为你整个系统的 AI 副驾驶

Pop 支持多模型同时存在，例如：

• OpenAI
• DeepSeek
• Moonshot
• OneAPI / 自建模型服务
• 第三方兼容 OpenAI 协议的模型

你可以为不同模块指定不同的模型，例如知识库使用模型 A，工作流使用模型 B。

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📚 3. 知识库（Knowledge Base）

知识库用于让 AI 能够基于你的资料进行「精准问答」。
它与普通文档阅读不同，知识库是经过结构化处理的：

• 自动分段（Chunking）
• 文本清洗
• 建立检索索引
• BM25 / 向量 / Hybrid 混合搜索
• 片段召回（Retrieval）
• 片段重排（Rerank）

适用场景：

• FAQ 构建
• 产品文档
• 团队内部手册
• 技术资料归档
• 学习笔记系统
• 网站智能客服后台

📌 与文档中心相比：
文档中心更偏向「人工阅读」，知识库更偏向「AI 检索与自动回答」。

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🔧 4. 工作流（Workflow）

工作流是 Pop 的核心竞争力模块，它让你可以不用写代码就构建复杂自动化任务。

工作流包含：

• 节点（Node）：一个执行步骤
• 连线（Connection）：节点之间的数据流转
• 变量系统：存储与传递中间数据
• 运行日志：调试与监控运行过程
• 发布为应用（App）：为他人提供可复用的交互界面

常用节点示例：

• AI 对话 / 内容生成
• 文本处理（格式化、替换、提取）
• PDF 生成与合并
• Excel 导入 / 导出
• 图片转码与压缩
• HTTP 请求调用外部接口
• JSON 解析与字段提取
• 图表生成器
• 文件读写

适合构建：

• AI 报告、方案、周报自动生成
• 数据批处理与格式转换
• 静态网站内容自动生成
• AI 内容审核与过滤
• 文件转换与批量分析
• 企业内部自动化流程（审批、同步等）

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📦 5. 应用（App）

Pop 支持将工作流 封装为可交互的应用。
每个应用都可以：

• 设计自己的 UI 布局（表单、结果区、图表区等）
• 定义多个输入项
• 输出图文、图表、文件
• 以「应用」方式运行，而不是裸工作流
• 支持单独的运行日志与调试

App 相当于：

「你构建的 AI 工具、流程、自动化脚本的最终产品形态。」

适合开发：

• 文章生成器
• AI 简历分析器
• 财务报表生成器
• 网站素材处理工具
• 销售提案生成工具
• 数据可视化工具

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📊 6. 网站统计 & 智能客服（Site Analytics & Chatbot）

Pop 的 JS SDK 可嵌入到你的任何网站，实现以下能力：

① 网站访客统计

• 实时在线访客
• 访客地域统计
• 设备与浏览器信息分析
• 页面停留时长与跳出率
• 页面访问路径

② 智能客服

• 基于你知识库的 FAQ 问答
• 多语言支持
• 自定义主题与欢迎语
• 与 Pop Copilot 联动回答
• 支持嵌入式网页客服组件

适合网站站长、小团队管理员、独立开发者。

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📊 核心概念对照表

概念	主要作用	典型使用方式
文档中心	管理与阅读各类文件	导入 PDF/Word，查看、高亮、批注
Pop Copilot	提供 AI 能力与智能分析	对话、总结、生成内容、嵌入工作流
知识库	结构化检索与问答	构建 FAQ、产品文档库、内部知识库
工作流	无代码自动化执行管道	搭建多步骤 AI/数据处理流程
应用	将工作流产品化为工具	提供表单界面、一键生成结果
网站统计/客服	网站访客分析与 AI 接待	嵌入脚本，为网站提供统计与智能客服

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🔚 小结

Pop 的核心概念可以总结为：

1. 文档中心 — 信息来源与知识输入
2. Pop Copilot — 智能处理核心
3. 知识库 — 企业级检索问答系统
4. 工作流 — 自动化执行引擎
5. 应用 — 可视化产品化能力
6. 网站统计与客服 — 外部网站扩展能力

这些核心概念共同构成了 Pop 的完整生态，使其成为一个从个人知识管理到 AI 应用开发都能完全覆盖的平台。