搜索与标签体系
当你的 Pop 内容库越来越大，高效搜索就变得非常关键。本节介绍 Pop 的搜索功能与未来的标签体系。
🔍 1. 文件搜索（File Search）
可搜索的范围
- 文档名称
- 文件夹名称
- 文本内容（全文搜索）
- PDF 文本内容
- Markdown 内容
- 批注内容（未来）
支持的筛选条件
- 文件类型：文档 / 笔记 / 导图 / 绘图
- 修改时间
- 标签（未来）
📄 2. 全文搜索（Full-text Search）
Pop 对以下格式构建全文索引：
| 格式 | 支持 |
|---|---|
| ✔ 提取文本、段落内容 | |
| Word | ✔ 内容提取与索引 |
| Markdown | ✔ 全文索引 |
| 富文本 | ✔ 索引 HTML 解析后文本 |
你可以输入自然语言，让 AI 介入增强搜索。
🏷 3. 标签体系（Tags，未来）
标签支持：
- 给文档、笔记、导图、绘图打标签
- 按标签过滤内容
- 标签颜色（如：红 = 紧急）
- 推荐标签（AI 自动识别）
🔗 4. AI 智能搜索（AI Semantic Search）
未来将支持：
- 按含义搜索（例如 “机器学习相关总结”）
- 从多个文档提取相关信息
- 语义片段匹配
- 结合工作流进行自动整理
🧭 5. 搜索结果操作
- 打开文件
- 查看所在文件夹
- 添加到收藏夹
- 与 AI 继续提问
搜索体系让你在海量内容中快速定位信息，是 Pop 信息管理的重要入口。
id: document-search title: 搜索与标签体系 lang: zh group: document-center order: 8 slug: document-search summary: "使用 Pop 的搜索、过滤与标签体系快速定位文档与知识内容"
搜索与标签体系
随着文档、笔记、绘图与思维导图不断增多，高效搜索能力就变得尤其关键。Pop 内置强大的检索系统，支持 文件搜索、全文搜索、类型过滤、时间过滤，并为未来的标签体系预留了强扩展能力。
本章节将介绍所有与搜索相关的能力，并展示如何利用过滤器与标签打造一个可扩展的个人知识库。
🔍 1. 文件搜索（File Search）
文件搜索适用于快速查找“名称相关”的内容，例如文件名、文件夹名等。
1.1 可搜索的范围
你可以搜索以下内容：
- 文档名称（如 PDF、Word、Markdown）
- 笔记名称
- 绘图与思维导图文件名称
- 文件夹名称
- 收藏夹内容
所有匹配结果会即时展示，适合快速定位文件。
1.2 支持的搜索建议
在搜索栏输入后，Pop 会给出：
- 最近打开 / 最近修改的文件
- 名称相似的文件
- 同名或相似文件夹
这让查找文件更加高效。
📄 2. 全文搜索（Full-text Search）
全文搜索是 Pop 的核心检索能力，通过构建全文索引，使你可以在文档内部进行深度搜索。
2.1 支持的文件类型
| 格式 | 全文索引说明 |
|---|---|
| 解析文本层并进行全文索引 | |
| Word（.docx） | 提取段落文本内容 |
| Markdown | 直接解析为纯文本索引 |
| 富文本（HTML 格式） | 解析为纯文本后索引 |
| 导图、绘图文本内容 | 未来将支持 |
2.2 全文搜索适用场景
- 你忘记某段内容的文件位置
- 你希望搜索某个知识点在所有文档中的出现情况
- 查找“相关内容”进行学习或整理
- 从大量内容中抽取关键词
例子：
输入 “神经网络”
Pop 将展示所有 PDF、笔记、Markdown 中包含该词的段落和文件列表。
🧰 3. 搜索过滤（Filters）
为提高检索效率，Pop 提供了一套强大的过滤系统，可与搜索栏组合使用。
3.1 文件类型过滤
可选择：
- 📄 文档（PDF/Word）
- 📝 笔记（Markdown/富文本）
- 🎨 绘图（Canvas）
- 🧠 思维导图（Mind Map）
3.2 修改时间过滤
- 今天
- 最近 7 天
- 最近 30 天
- 自定义时间范围
适用于整理近期创建的内容。
3.3 按文件夹过滤
在搜索结果中可选择“只查看某个文件夹内容”。
3.4 按收藏状态过滤
- 仅查看收藏内容
- 排除收藏内容
这让你可以快速建立“工作区视图”。
🏷 4. 标签体系（Tags，规划中）
虽然当前版本的标签体系尚未上线，但 Pop 已为未来的标签系统打下基础。
标签系统将支持：
- 为文件添加多个标签
- 标签颜色（如红色 = 紧急，蓝色 = 学习类）
- 标签云视图（查看所有标签）
- 标签过滤（跨文件夹）
- AI 自动识别合适的标签
- 批量标签管理
一旦标签功能上线，你将能用更丰富的分类方式管理知识。
🤖 5. AI 智能搜索（AI Semantic Search，规划中）
除了传统全文搜索，Pop 未来将加入语义理解与 AI 搜索能力，让搜索结果更贴近含义而非关键词。
未来将支持：
-
按含义搜索
“帮我找所有关于企业数字化的内容”，无需输入关键词。 -
跨文档语义搜索
自动筛选不同文件中的相关章节。 -
智能摘要搜索结果
展示段落摘要，而不仅是文件名。 -
结合工作流进行自动分析
例如自动生成某主题的学习文档。
🧭 6. 搜索结果中的操作
搜索结果不仅可以浏览，还可以进行一系列快速操作：
| 操作 | 功能说明 |
|---|---|
| 打开文件 | 立即跳转到文件阅读器 |
| 查看所在文件夹 | 在文件管理区定位该文件 |
| 加入收藏夹 | 将频繁使用的文件加入收藏 |
| 与 AI 继续提问 | 向 AI 询问该文档相关的问题（在文档阅读器内） |
这让搜索不仅是“找东西”，更是内容工作的入口。
📝 7. 使用技巧与最佳实践
- 搜索栏支持自然语言，例如 “上周修改的 PDF”
- 文档越多，越推荐使用 （类型 + 时间 + 搜索） 的组合过滤
- 全文搜索适合作为日常“知识复盘工具”
- 搜索结果中与 AI 继续提问可快速生成总结
- 收藏夹适合作为“工作区”；搜索适合作为“索引区”
Pop 的搜索系统不仅帮助你定位内容，更能协助你建立高效的知识管理体系。随着标签与 AI 搜索的加入，你的知识库将拥有更强大的组织能力。