知识库/创建知识库

4.2 创建知识库

在 Pop 中,创建一个知识库的过程非常简单,同时也保留了足够的灵活性以适配不同场景(例如个人笔记管理、企业知识库、私有语料库、智能客服知识域等)。
本节将带你一步步完成知识库创建,并理解每个配置项背后的含义。


📌 一、打开“创建知识库”窗口

在左侧导航栏进入 「知识库」 模块后:

  1. 点击顶部的 「+ 新建知识库」 按钮
  2. 进入「新建知识库」表单界面
  3. 在此处填写知识库信息并选择向量模型

界面结构一般包含:

  • 名称输入框
  • 向量模型选择
  • (预留项)知识库描述
  • 提交按钮

📌 二、填写知识库名称

知识库名称用于标识该库内部的所有内容。
命名示例:

  • “公司政策文档”
  • “技术规范资料库”
  • “学习笔记库”
  • “智能客服 FAQ 库”

命名规则如下:

类型 描述
长度 建议不超过 30 字符
重名 允许重名,不会影响正常使用
修改 创建后可随时修改

📌 三、选择向量模型(必填项)

向量模型是知识库最核心的配置之一,它决定了后续检索效果。

Pop 当前支持三大类向量模型:

① OpenAI 向量模型(如 text-embedding-3-small

  • 精度高
  • 多语言支持好
  • 适合专业文档、多语种资料库

② DeepSeek / 国内模型

  • 成本低
  • 对中文有更突出表现
  • 延迟更低

③ 本地模型(Ollama / 自建 Embedding 服务)

  • 不发送数据到云端
  • 私有化部署
  • 企业数据安全场景推荐

⚠️ 提示:向量模型是知识库创建后无法修改的配置项。
如需切换模型,需要重新新建一个知识库。


📌 四、创建成功后的知识库结构

当知识库创建成功后,你将看到以下主界面:

1. 文档管理

用于上传文件、查看文档、删除文档。
支持格式包括:
PDF、DOCX、PPTX、TXT、Markdown、网页、代码文件等。

2. 索引状态

展示每个文档的:

  • 分段数
  • 向量生成状态
  • 是否需要重新索引
  • 错误报告

3. 检索界面

可选择三种策略:

  • BM25(关键词检索)
  • 向量检索(KNN)
  • 混合检索(Hybrid)

4. 概览统计

包含:

  • 文档总数
  • 索引片段数量
  • 向量模型信息
  • 最近任务记录

📌 五、如何修改知识库名称

在知识库界面右上角的菜单中,可以执行以下操作:

  • 修改名称
  • 查看知识库 ID
  • 删除知识库

删除操作会弹出确认对话框以避免误操作。


✅ 小结

创建一个知识库仅需两步:

  1. 填写名称
  2. 选择向量模型