5.1 工作流概念（Workflow Overview）

Pop 的可视化工作流（Workflow）是一个用于 自动化多步骤任务、组织多节点处理逻辑、构建应用程序 的核心系统。
它让用户无需编写复杂代码，就能通过拖拽节点、配置参数和连接流程，构建从简单到极其复杂的自动化逻辑。

工作流适用于：

AI 文档处理
数据转换
图表生成
知识库维护
项目自动化
企业内部流程
多模型协作与推理
任意需要“多步骤串联”的场景

本章节将带你快速理解 Pop 工作流是什么、为什么需要它、它由哪些部分构成。

🧩 一、什么是工作流？

工作流（Workflow）是由多个节点（Node）组成的可视化流程图，每个节点承担一个功能，通过连接线将节点的输出作为下一个节点的输入，从而形成一个完整的流程。

示例结构：

开始 → 上传文档 → 分段 → AI 总结 → 生成报告 → 结束

Pop 会自动执行这些步骤，并把数据在节点之间传递。

🧱 二、工作流的核心组成

一个完整的 Pop 工作流由以下几部分构成：

工作流（Workflow）
 ├── 节点（Nodes）
 ├── 连线（Edges）
 ├── 输入参数（Inputs）
 ├── 输出参数（Outputs）
 ├── 全局变量（Variables）
 ├── 工作流运行容器（Runtime Engine）
 └── 布局（如工作流发布成应用）

下面逐项解释。

🔶 1. 节点（Node）

节点是工作流的最小执行单位。

每个节点完成一个功能，例如：

调用 AI 模型
生成 PDF
读取 Excel
执行 HTTP 请求
写入数据库
条件判断
循环遍历
格式化数据
调用本地或远程的工具（MCP）

节点有输入（inputs）、输出（outputs）、配置（config）三类属性。

🔁 2. 连线（Edge）

连线连接两个节点：

节点 A（输出） → 节点 B（输入）

它决定流程执行顺序与数据传递方式。

连接行为包括：

数据流：数据从一个节点传递到下一个节点
控制流：决定流程走向（如条件节点的 true/false 分支）

🧮 3. 输入参数（Workflow Inputs）

工作流可以定义“入口参数”，例如：

用户提供的内容
运行时的变量
应用运行时传入的参数
表单输入

这些参数可以在节点中引用。

📤 4. 输出参数（Workflow Outputs）

工作流结束后可以返回：

AI 的最终结果
文件链接
数据对象
图表 JSON
模型推理结果等

这些输出可以用于：

发布应用
在布局管理器中绘制图表
写入文件
作为下一次调用的输入

🔧 5. 全局变量（Workflow Variables）

变量存储着工作流运行过程中的数据：

系统变量
节点输出缓存
用户定义的变量
PSL 运行中产生的中间数据

变量可以在整个工作流中被后续节点访问。

🏃 6. 工作流运行容器（Runtime Engine）

Pop 内置了强大的运行引擎，用于：

串行/并行执行节点
管理数据传递
捕获错误
控制重试与补偿
存储运行上下文
处理多模型并发执行

这是工作流可靠运行的基础。

🖼 7. 工作流布局（Layout）

当一个工作流被“发布为应用”时，需要绑定一个前端布局。
布局定义：

页面结构
组件（图表、文本、表格、输入框、按钮等）
数据绑定（工作流输出 → UI 展示）

这使得即使不会写前端代码，也能构建可交互的小应用。

🎯 三、为什么要使用工作流？

✔ 将复杂过程可视化

降低理解与开发成本。

✔ 多步骤的自动化

减少重复操作，提高效率。

✔ 模型协作

将多个 AI 模型组合起来产生更强大的推理能力。

✔ 业务流程落地

例如：自动生成报告 / 自动客服流程 / 数据处理流水线。

✔ 模块化、可复用

节点和子工作流可被无限复用。

🧠 四、工作流与编程语言的关系

工作流 ≠ 代码
工作流 = 逻辑的可视化表达

对于复杂逻辑，Pop 提供 PSL（Pop Script Language）脚本，用于实现：

数组处理
字符串操作
数据转换
分支逻辑
复杂控制结构

工作流与 PSL 互补，帮助用户实现完整自动化能力。

📌 五、小结

Pop 工作流是一套完整的可视化自动化引擎，包含：

功能	描述
节点系统	完成不同任务
连线系统	控制流程与数据传递
输入输出	定义入口与结果
变量系统	管理运行状态
布局系统	支持发布为应用
PSL 脚本	提供复杂逻辑支持